Etiquetado de Datos Rápido y Flexible

Puedes instalar Label Studio usando PIP con el comando 'pip install -U label-studio' o con Brew usando 'brew install humansignal/tap/label-studio'.

Label Studio es una plataforma de etiquetado de datos que ayuda en el entrenamiento y validación de modelos de IA.

Label Studio se integra con sistemas ML/AI usando webhooks, Python SDK y API.

Se pueden etiquetar imágenes, audio, texto, series temporales, y datos de video.

RAG se refiere a 'Retrieval Augmented Generation', un proceso que beneficia del etiquetado estructurado para mejorar la calidad de los sistemas de generación de respuestas.

Utiliza predicciones para asistir el proceso de etiquetado, integrándose con un backend de ML.

Ofrece un gestor de datos avanzado con filtros, soporte para múltiples proyectos y tipos de datos.

Se puede clasificar, reconocer emociones, transcribir y realizar diarización de altavoces en audio.

Es la partición de una imagen en múltiples segmentos, optimizando el proceso con modelos de ML.

Introduce una nueva página de inicio, enlaces profundos y tokens de acceso personal.