Solución de prueba virtual avanzada
CATVTON-Flux es una herramienta para probar ropa virtualmente. Fue creada por Black Magic An y funciona usando imágenes de personas y prendas. Utiliza el dataset VITON-HD y tiene un excelente rendimiento. Para usarlo, descarga el modelo de GitHub, prepáralo en tu computadora y sigue los pasos para ver cómo queda la ropa. Aunque todavía no está en la API de inferencia, puedes compartirlo para aumentar su popularidad. Necesitas una imagen de la persona y la prenda que deseas probar. También puedes usar una semilla aleatoria si lo deseas.
Contenido tomado de huggingface.co
Ir a la fuente (Posiblemente con anuncios)Paso a paso
- Descargar el modelo desde el repositorio de GitHub.
- Cargar el modelo en el entorno de trabajo utilizando el código proporcionado.
- Preparar la imagen de la persona y la imagen de la prenda a probar.
- Ejecutar el modelo con los parámetros requeridos (imagen de persona, máscara de persona, imagen de prenda, semilla aleatoria opcional).
- Visualizar y evaluar el resultado generado por el modelo.
Es un modelo avanzado para realizar pruebas virtuales de ropa, combinando técnicas de transferencia de apariencia y topología.
Fue desarrollado por X/Twitter: Black Magic An.
Se utilizó el dataset VITON-HD.
Se puede usar a través de una interfaz de línea de comandos con una imagen de persona, máscara de persona, imagen de prenda y semilla aleatoria opcional.
Logró un rendimiento SOTA con un FID de 5.59 en el dataset VITON-HD.
Descargar el modelo desde el repositorio y cargarlo en un entorno compatible, como CUDA.
El código fuente está en un repositorio de GitHub.
Se necesita una imagen de la persona y una imagen de la prenda a probar.
No está disponible aún en la API de inferencia; se recomienda aumentar su visibilidad social.
Se puede usar una semilla aleatoria opcional durante la ejecución del modelo.
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