Desafíos de la IA en software
La inteligencia artificial está cambiando cómo se desarrolla el software. Antes, crear software era un proceso largo y estable, pero ahora, debido a la IA, podemos hacer prototipos muy rápido pero no sabemos si esos productos serán rentables a largo plazo. Nate Jones habla sobre cómo encontrar nichos únicos en el mercado puede ser la clave. Estos nichos son lugares donde los grandes modelos de IA no pueden competir fácilmente. Es importante usar datos privados y tener buenas relaciones de distribución para tener éxito. Además, hay cambios en cómo compramos cosas en línea, como la asociación entre ChatGPT y Shopify. Esto puede cambiar cómo funciona la publicidad y las búsquedas en Internet. En resumen, aunque es fácil hacer software, decidir qué hacer es difícil porque la tecnología cambia rápido.
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Ir a la fuente (Posiblemente con anuncios)Paso a paso
- Identificar el problema en el desarrollo de software causado por la IA.
- Analizar cómo la IA facilita y complica el proceso de creación.
- Explorar el concepto de software desechable y sus implicaciones.
- Comparar el modelo actual con el del pasado en la distribución de software.
- Identificar oportunidades en nichos de mercado que los grandes modelos de IA no pueden tocar.
- Desarrollar estrategias basadas en datos privados y relaciones de distribución.
- Considerar el impacto de asociaciones potenciales entre IA y plataformas de comercio.
- Discutir ejemplos de empresas en rápido crecimiento y su vulnerabilidad.
- Examinar la posibilidad de disrupción en la búsqueda y redes publicitarias.
- Reflexionar sobre la importancia de la estrategia en la era de la IA.
El software desechable se refiere a la creación de programas que son tan baratos de producir que pueden ser desechados fácilmente si no funcionan o no son necesarios a largo plazo.
La IA está facilitando la creación rápida de prototipos, pero también complica la construcción de software duradero debido a su rápida evolución.
Sugiere buscar nichos únicos en el mercado que sean demasiado complejos para los grandes modelos de IA, y aprovechar datos privados y relaciones de distribución para establecer ventajas.
Los nichos de mercado ofrecen oportunidades donde los grandes modelos de IA no pueden competir, permitiendo a las empresas construir soluciones únicas.
El modelo de negocio está cambiando hacia software que puede ser rápidamente prototipado y desechado, lo cual desafía las estructuras tradicionales de desarrollo y venta de software duradero.
Podría permitir a los usuarios comprar directamente dentro de ChatGPT, alterando la forma en la que se realizan las compras en línea y afectando redes publicitarias y motores de búsqueda.
Los datos privados son información exclusiva de una empresa que puede ser utilizada para desarrollar productos únicos y protegerse de la competencia de modelos de IA.
Nate menciona empresas como Cursor y Windsor, que son objetivos de adquisición debido a su rápido crecimiento en el ámbito de la IA.
Las relaciones de distribución existentes pueden proporcionar ventajas competitivas al permitir el acceso a mercados que los modelos de IA no pueden tocar fácilmente.
La rápida evolución de la IA hace que sea difícil predecir qué nichos de mercado serán duraderos y rentables a largo plazo.
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