Scraping de datos con AI
ScrapeGraphAI es una herramienta que ayuda a extraer datos de sitios web utilizando inteligencia artificial. Para comenzar, instala la biblioteca con 'pip install scrapegraphai' y asegúrate de usar un entorno virtual. Usa la clase SmartScraperGraph para configurar cómo quieres extraer datos de una página web específica. Puedes personalizar la extracción usando diferentes modelos de lenguaje, como OpenAI. La herramienta ofrece varias funciones, como la extracción de múltiples páginas y la generación de scripts en Python. Para más detalles, consulta la documentación y asegúrate de cumplir con la licencia MIT al usar la biblioteca.
Contenido tomado de github.com
Ir a la fuente (Posiblemente con anuncios)Paso a paso
- Instala la biblioteca usando pip: 'pip install scrapegraphai'.
- Configura el entorno virtual para evitar conflictos de bibliotecas.
- Usa la clase SmartScraperGraph para configurar la extracción de datos con un prompt y una URL fuente.
- Configura el modelo LLM en 'graph_config' para personalizar el scraping.
- Ejecuta el pipeline para obtener los resultados en formato JSON.
- Explora otras funcionalidades como búsqueda multipágina y generación de scripts.
- Revisa la documentación para más detalles y ejemplos de uso.
Es una biblioteca de Python para scraping de datos utilizando inteligencia artificial.
Se instala con el comando 'pip install scrapegraphai'.
Es una clase que permite la extracción de datos de una sola página con un prompt y una URL.
Utiliza modelos como OpenAI y Ollama, configurables en 'graph_config'.
Mediante 'graph_config', donde se define el modelo LLM y otras opciones.
Soporta XML, HTML, JSON, Markdown, entre otros.
Sí, mediante pipelines como SearchGraph y SmartScraperMultiGraph.
Sí, usando ScriptCreatorGraph y ScriptCreatorMultiGraph.
La documentación está disponible en el sitio oficial de ScrapeGraphAI.
Sí, está bajo la licencia MIT.
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