Investigadora en IA Conversacional
Selene Báez es investigadora en IA y Procesamiento de Lenguaje Natural. Trabaja en la Universidad de Zúrich y se especializa en gráficos de conocimiento. Tiene un M.Sc. en IA y es candidata a PhD. Ha participado en proyectos como el Spinoza y el desarrollo de robots que comunican. Publica sobre normalización de reacciones adversas y lenguaje en textos médicos. Usa gráficos de conocimiento y aprendizaje automático en su trabajo, y ha trabajado en myTomorrows como investigadora y científica de datos. Su contribución al campo de la IA es significativa a través de su investigación en lenguaje y robots.
Contenido tomado de selbaez.github.io
Ir a la fuente (Posiblemente con anuncios)Paso a paso
- Explorar su trayectoria académica en diversas universidades.
- Conocer sus roles en investigación y desarrollo de proyectos en IA.
- Entender su enfoque en Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Analizar sus publicaciones y competencias en el campo.
- Revisar su experiencia en el uso de robots para comunicación y aprendizaje.
- Examinar su trabajo en normalización de reacciones adversas a medicamentos.
- Investigar sus contribuciones a la identificación de lenguaje en textos médicos.
- Evaluar su método de recomendaciones personalizadas en búsquedas médicas.
- Descubrir su plataforma para capturar interacciones multimodales.
- Comprender su arquitectura modular para agentes multimodales.
Selene Báez es una investigadora especializada en Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural.
Trabaja en la Universidad de Zúrich, Suiza.
Su especialización es en Procesamiento de Lenguaje Natural y gráficos de conocimiento.
Posee un M.Sc. en Inteligencia Artificial de la Vrije Universiteit Amsterdam y es candidata a PhD.
Ha trabajado en proyectos como el Spinoza y en el desarrollo de robots comunicativos.
Ha realizado investigación en instituciones como Vrije Universiteit Amsterdam e IBM.
Ha publicado sobre temas como la normalización de reacciones adversas y la identificación de lenguaje en textos médicos.
Utiliza tecnologías como gráficos de conocimiento, aprendizaje automático y análisis de datos.
Ha trabajado como investigadora de AI y científica de datos en myTomorrows.
Contribuye mediante la investigación y desarrollo de aplicaciones en procesamiento de lenguaje y robots.
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